A 30 hónapon át tartó, több mint 26 000 kínai közép- és felső tagozatos diák adatain alapuló elemzés azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia használata növeli a házi feladatok teljesítményét és csökkenti a munkaidőt, de a vizsgajegyek jelentős romlásához vezet. A kutatók 2022 szeptembere és 2025 júniusa között követték nyomon a diákok teljesítményét, elemezve a házi feladatok jegyeit, a megoldásukhoz szükséges időt, a havi teszteket és a záróvizsgák eredményeit. A tanulmány szerint: a mesterséges intelligencia használata 18%-kal növelte a házi feladatok jegyeit; a felbontási idő 64 percről 45 percre csökkent; hat hónap elteltével a havi teszteredmények 20%-kal alacsonyabbak voltak; Két év után a főbb vizsgákon elért pontszámok 24%-kal csökkentek a Zhongkao vizsgán és 18%-kal az országos Gaokao vizsgán.

A kutatás szerzői szerint a negatív hatások csak hosszabb használat után válnak láthatóvá. Miért befolyásolja a mesterséges intelligencia a tanulási folyamatot? A viselkedéselemzés kimutatta, hogy a mesterséges intelligencia felhasználóinak 81%-a használta az alkalmazásokat házi feladat kérdésekre adott teljes válaszok generálására anélkül, hogy át kellett volna menniük a tanulási folyamaton. Ezzel szemben a diákok 19%-a használt mesterséges intelligenciát digitális tanárként vagy mentorként, ugyanannyi tanulási időt fordítva a mesterséges intelligenciát nem használó diákokra. Esetükben a vizsgaeredményeik stabilak maradtak.

A kutatók hangsúlyozzák, hogy a probléma nem magában a technológiában rejlik, hanem abban, ahogyan azt használják. Figyelmeztetnek azonban arra, hogy a hangsúlyt a valódi tanuláshoz szükséges kognitív erőfeszítés fenntartására kell helyezni. A diákoknak téves benyomásuk lehet arról, hogy jobban tanulnak A tanulmány szerzői szerint a mesterséges intelligencia hamis érzetet kelthet a tanulásban, mivel a feladatok könnyednek tűnnek, megerősítve a megnövekedett termelékenység szubjektív benyomását. Emiatt a tanárok és a diákok késve észlelhetik az iskolai teljesítményre gyakorolt negatív hatásokat. A tanulmány szerint a hatás a vizsgált tudományágtól függően eltérő. A legnagyobb osztályzatcsökkenést a következő területeken regisztrálták: társadalomtudományok – mínusz 27%; STEM tudományterületek – mínusz 22%; Angol nyelv – mínusz 17%; Kínai nyelv – mínusz 9%.

A kutatók azzal magyarázzák a különbségeket, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazásai nagyon könnyen tudnak esszéket és teljes válaszokat generálni humán tárgyakból. A középiskolás diákokat jobban érintette a betegség, mint a gimnazistákat, és a fiúk rosszabbul teljesítettek, mint a lányok. A nagyon jó teljesítményt nyújtó diákoknál pedig kifejezettebb volt a hanyatlás, mint a szerényebb eredményeket elérő társaiknál. A mesterséges intelligenciát tanulási eszközként kell használni, nem pedig az erőfeszítés helyettesítésére. Egy nemrégiben Pekingben megrendezett tudományos fórumon Gao Wenbin kutató, a Kínai Tudományos Akadémia Pszichológiai Intézetének munkatársa felhívta a figyelmet a kognitív képességek fejlesztésének fontosságára a mesterséges intelligencia korában.

„A gyerekeknek négy alapvető készségre van szükségük: információgyűjtésre, feladatváltásra, koncentráció fenntartására és multitaskingra. Ezek a magasabb rendű mentális funkciók – a kogníció, az érzelem, az akarat és a viselkedés – alapját képezik, amelyek mindegyike közvetlenül befolyásolja a tanulási eredményeket” – mondta Gao Wenbin. A tanulmány következtetése szerint a mesterséges intelligencia értékes eszköz lehet, ha a tanulási folyamat támogatására használják, de a házi feladatok automatikus megoldására való felhasználása hosszú távon jelentősen csökkentheti a tudásfelhalmozódást és a vizsgákon elért teljesítményt. Valójában egyre több tanár keres módszereket a diákok csalásának megakadályozására a ChatGPT segítségével.

czA.
Kép Illusztráció